郭宗明研究员指导的2016级博士生宋思捷的博士学位论文《基于骨架特征学习的动作识别与生成研究》荣获2021年北京大学优秀博士学位论文。

宋思捷同学的论文在人体骨架的动作分析领域，针对动作识别和动作生成问题，围绕骨架内部特征学习和骨架关联特征学习，以提升动作识别的准确性和动作生成质量为目标，对增强人体骨架特征表示展开研究，具有较高应用价值。论文针对人体骨架动作识别，开创性地提出时空域注意力模型，提高了关键信息提取的准确性；为提升现有动作识别方法的适应性，针对真实环境下的骨架噪声问题，首次建立人体噪声骨架数据集，提出噪声适应的动作识别方法，填补人体骨架噪声研究的空白；考虑人体骨架和RGB视频的互补性和协同作用，提出多层次模态适应方法，改善特征提取效果；为实现模型训练期间的数据增强，创新性地提出了语义引导的模态映射方法，提高映射关系的建模效率。与同期论文相比，创新性较强，体现出较高水平，相关工作已发表或接收在领域内顶级会议与期刊CVPR-2021/2019, ACM MM-2020, AAAI-2017, TPAMI, TIP等，其中发表在AAAI-2017的论文Google Scholar引用560余次，具有较大影响力。

宋思捷同学在博士期间，获得了校长奖学金、信息科学技术学院“学术十杰”、优秀科研奖、华为奖学金等荣誉。

宋思捷（左）与导师郭宗明（右）合影