2023年10月8日至10月11日，2023 IEEE国际图像处理大会（IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2023）在马来西亚吉隆坡召开。王选所博士生匡浩玮同学参加了此次会议。

IEEE ICIP是图像信号处理领域的旗舰会议，隶属IEEE Signal Processing Society (SPS)，每年召开一次。本次会议吸引了来自学术界与工业界上千人参加，会议包括大会主旨报告、口头报告、海报展示、workshops和tutorials等环节。

IEEE ICIP 2023会场

王选所师生发表2篇学术论文，具体论文信息如下：

[1] Haowei Kuang, Haofeng Huang, Wenhan Yang, and Jiaying Liu. "Flash Compensated Low-Light Enhancement via Hierarchical Network Prediction", IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Kuala Lumpur, Malaysia, Oct. 2023.

该论文提出了一种利用闪光灯图像作为细节信息补偿的低光照图像增强方法。通过分层回归策略，实现了闪光灯图像与低光照图像的互补信息融合。同时，该论文使用样本自适应地动态滤波网络预测机制，提高了网络的表征能力，并以粗到细的架构设计实现了对不同感受野下信息的有效提取。在FAID数据集上的实验结果表明，该方法可以显著改善重建图像的细节信息。

[2] Shujia Li, Dezhao Wang, Zejia Fan, and Jiaying Liu. "Content-Adaptive Parallel Entropy Coding for End-to-End Image Compression", IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Kuala Lumpur, Malaysia, Oct. 2023.

该论文提出了一种基于内容自适应并行熵模型的端到端图像压缩方法，实现了熵编码过程性能与复杂度的权衡。通过动态生成分区掩码的方式，适应不同图像内容捕捉图像特征间潜在关系，提高了模型的解码效率。同时，该论文还使用视觉自注意力块作为变换模块以从全局视角获取图像信息，在各种视觉任务中展示出卓越的性能。

匡浩玮同学做论文海报展示与口头报告