开设课程

• 凸优化理论及其应用(Convex Optimization and Algorithms)
• 数据结构与算法（A）
• 智能优化方法及其应用
• 初等数论及其应用
• Empirical Methods for Natural Language Processing
• 数字图像处理
• 程序设计实习
• 计算概论 (B)
• 数据库概论
• 互联网数据挖掘
• 语义计算与知识检索
• 软件设计工具
• 计算概论 (B)
• 海量图数据的管理与挖掘

智能优化方法及其应用

2017年秋季 课程信息
主      讲	连宙辉 副教授   lianzhouhui (AT) pku.edu.cn
授课时间	每周四7~8节
授课地点	二教 423室
课程目标	优化计算广泛应用于信息学科的各个研究领域，然而传统优化方法在实际应用中有很大的局限性。为了解决该问题，近年来，各种智能优化算法的研究得到了蓬勃发展，其中有广为人知的遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、神经网络算法等。迄今为止，智能优化算法在各个学科和各种实际应用场合中已经得到了广泛且有效的使用。本课程将紧密跟踪学术界最新发展动态，为信息学科的研究生掌握最新的智能优化技术抛砖引玉，为他们后续开展学术研究打下坚实基础。
教     材	一些经典教材+最新学术论文，具体见课程网站
课程网站	http://www.icst.pku.edu.cn/zlian/course/IOMA/
最后更新:2017年11月01日