2025年8月29日至8月31日，第34届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI 2025）在中国广州召开。 IJCAI每年召开一次，是人工智能领域的顶级会议之一。会议期间，来自王选所数据管理实验室的博士研究生李彦增就他的研究成果进行了展示，并与国际同行进行了深入交流。

李彦增  IJCAI 2025会场

同时李彦增在该会议担任Planning and Scheduling分会议Session Chair主持会议议程。

王选所研究生在IJCAI 2025上发表的论文信息如下：

Y. Li, C. Zeng, J. Zhang, J. Zhou, and L. Zou, "MedDiT: A Knowledge-Controlled Diffusion Transformer Framework for Dynamic Medical Image Generation in Virtual Simulated Patient", Proceedings of the Thirty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence Demo Track. Pages 11082-11085. https://doi.org/10.24963/ijcai.2025/1267

MedDiT针对医学教育中模拟患者招募成本高、医学影像数据集多样性有限等核心挑战，提出了一种创新框架——通过动态生成与模拟患者症状相符的合理医学图像，提升教学沉浸感。该框架整合了患者知识图谱，引导大语言模型精准控制患者特征（如症状、人口统计学信息），有效减少医学对话中的幻觉现象；随后，基于知识图谱中指定的患者属性，利用精细调优的DiT模型生成高质量医学图像，从而支持多样化临床病例的仿真模拟。