2024年8月3日至9日，第33届国际人工智能联合会议 (International Joint Conference on Artificial Intelligence，IJCAI 2024) 在韩国济州岛召开。王选所博士生张佳航参加了此次会议。

IJCAI每年召开一次，是人工智能领域的顶级会议之一。本次会议共有全世界学术界和工业界的3000余名学者线下参与会议。会议包括了口头报告、海报展示、workshops和tutorials等环节。

IJCAI 2024会场

王选所师生发表1篇学术论文，具体论文信息如下：

[1] Jiahang Zhang, Lilang Lin, and Jiaying Liu. "Shap-Mix: Shapley Value Guided Mixing for Long-Tailed Skeleton Based Action Recognition", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Jeju, Korea, Aug. 2024.

该论文面向真实世界中人类行为长尾分布的数据特点，提出了一种新的长尾骨架数据增强方法 Shap-Mix，挖掘尾部类别的代表性运动模式并改善长尾学习。具体来说，首先提出了一种有效的时空混合策略来提高骨架的表示质量；然后，受博弈论中Shapley Value概念的启发，提出了一种有效的显著性引导方法和尾部感知混合策略，以生成语义更加准确的尾部类别样本，从而促进模型对于尾部类别的决策边界学习。

张佳航同学做论文海报展示与口头报告