IEEE视觉通信与图像处理大会VCIP 2024（IEEE Visual Communications and Image Processing）于2024年12月8日至11日在日本东京举行。北京大学王选计算机研究所数字视频部门研究生董凡可参加了此次会议。

VCIP是该领域历史最悠久的会议之一，也是IEEE电路与系统协会（CAS）视觉信号处理与通信领域的旗舰会议之一。作为视觉通信和图像处理领域基础与应用研究交流的重要平台，VCIP长期以来一直展示视觉通信与处理领域的开创性技术，为来自全球学术界和工业界的研究人员、工程师和专业人士提供了一个富有成果的交流平台。

王选所师生本次共发表1篇论文，具体信息如下：

Learned Lossless Coding for Ultra-high-speed Spike Streams via Intensity Remapping

Fanke Dong (Peking University); Chuanmin Jia (Peking University);

脉冲相机是一种新型仿生成像设备，能够捕捉超高速运动场景，但其产生的海量数据对存储和传输提出了巨大挑战。尽管传统压缩方法经过多年的发展，其基于自然图像假设的压缩机制，在处理脉冲相机产生的二进制脉冲数据时会出现许多问题。为解决这一难题，本文提出了一种基于强度重映射和两阶段神经网络模型的无损压缩方法。实验结果表明，与现有方法相比，本文方法在无损压缩性能上显著提升，实现了神经网络压缩方法中的最优，为超高速脉冲流的存储和传输提供了有效的解决方案。

董凡可同学参加会议

董凡可同学进行口头汇报