第39届AAAI人工智能大会（AAAI-25）于2月25日至3月4日在美国费城举行。作为人工智能领域的重要国际会议，该会议每年在不同国家轮流举办，吸引了全球各地的人工智能从业人员参与，共同探讨前沿研究成果和行业发展趋势。

王选所博士生王越千同学以第一作者的身份发表1篇论文：

Wang, Yueqian, Xiaojun Meng, Yuxuan Wang, Jianxin Liang, Qun Liu and Dongyan Zhao. “Friends-MMC: A Dataset for Multi-modal Multi-party Conversation Understanding”, AAAI Conference on Artificial Intelligence, Feb. 2025.

多模态多方对话（Multi-modal Multi-party Conversation, MMC）是一个研究较少但具有重要意义的研究主题，因为它高度契合现实世界场景，因而具有广泛的应用潜力。与传统的多模态对话相比，MMC需要更强的以角色为中心的理解能力，因为在视觉和文本语境中会出现多个对话者。本文提出了Friends-MMC数据集，这是一个包含24,000多条独特话语并与视频语境配对的多模态多方对话数据集。同时，本文还研究了MMC的两项基础任务：对话发言者识别和对话响应预测。这两项任务均具有多方参与的特性，并以视频或图像作为视觉语境。