王选计算机研究所刘家瑛老师指导的本科毕业生罗润冬同学的毕业论文《无监督学习范式下域迁移与重建技术研究》，刘明昊同学的毕业论文《图像和视频去雨的高效持续学习技术研究》荣获“北京大学优秀本科毕业论文”，刘家瑛老师获评优秀指导教师奖！

刘家瑛老师，罗润冬同学获奖证书

· 无监督学习范式下域迁移与重建技术研究

罗润冬同学的毕业论文详细研究了无监督学习范式下的昼夜域迁移与三维物体发现两个计算机视觉任务。针对昼夜域迁移这一问题，该论文提出了相似度最小最大化的解决方案。该方案求解了一个双重优化问题，采用了涉及图像层面和模型层面的两阶段训练方法，并在多个夜间视觉任务和数据集上取得了最优的结果；针对三维物体发现的问题，该论文提出了一种以物体为中心的、基于位置无关表征的“无监督物体中心神经辐射场”框架，在无监督学习范式下取得了鲁棒的三维物体发现与场景重建效果。

刘家瑛老师，刘明昊同学获奖证书

· 图像和视频去雨的高效持续学习技术研究

刘明昊同学的毕业论文详细研究了去雨方法在连续学习场景中的灾难性遗忘问题，提出了一种双提示池策略和联合正则化策略，通过在图像层级与特征层级同时运行，增强了模型的记忆能力和泛化能力，显著提高了去雨效果并减轻了模型遗忘问题。此外，论文还进一步拓展到视频去雨任务，设计了时空特征聚合框架和自适应聚类机制，利用自监督学习充分利用视频的时空特性，构建了更加鲁棒的原型，实现了无监督的关键特征聚类和持续学习。论文的方法有效增强了模型对复杂视频场景的适应性和处理多样化视频内容的能力。