2024年8月26日至30日，为期5天的数据管理与数据库领域顶会International Conference on Very Large Data Bases（VLDB 2024）在广州举办。VLDB是数据库研究领域历史悠久的国际会议，与ICDE和SIGMOD并称数据库三大顶级会议，每年为数据库领域提供大量高质量的研究论文和研究成果，具有重要的学术价值和行业引导意义。今年，是VLDB成立的50周年，也是自2014年在杭州举行后，时隔10年重回中国。现场超过1400多名来自世界各地的研究者齐聚VLDB，组委会表示，本届会议是VLDB史上规模最大的盛会。

王选所数据管理研究室师生共有三篇论文入选。团队就研究成果进行了展示，并与国际同行进行了深入交流。

1. Xiangyang Gou, Xinyi Ye, Lei Zou, Jeffrey Xu Yu: LM-SRPQ: Efficiently Answering Regular Path Query in Streaming Graphs. Proc. VLDB Endow. 17(5): 1047-1059 (2024)

2. Qian Ge, Yu Liu, Yinghao Zhao, Yuetian Sun, Lei Zou, Yuxing Chen, Anqun Pan: Efficient and Accurate SimRank-based Similarity Joins: Experiments, Analysis, and Improvement. Proc. VLDB Endow. 17(4): 617-629 (2023)

3. Chengjun Liu, Zhuo Peng, Weiguo Zheng, Lei Zou: FSM: A Fine-grained Splitting and Merging Framework for Dual-balanced Graph Partition. Proc. VLDB Endow. 17(9): 2378-2391 (2024)

在与VLDB协同举办的国际关联数据基准委员会（LDBC）第18届TUC会议上，邹磊教授以“统一的图查询计划表示形式和优化方法”（Unified Graph Query Plan Representation and Optimization）为题作讲座分享，介绍了覆盖多种图数据库查询语言（包括SPARQL、Cypher、GQL等）的核心结构子图匹配和正则路径的统一图查询计划表示形式，以及基于此表示形式的基数估计方法和优化方法，并与与会专家们进行了深入的讨论交流。