2018年6月8日，上海交通大学严骏驰研究员应邀来计算机所访问，并做了题为“事件序列的建模与学习”的学术报告。

严骏驰研究员做报告

严骏驰研究员与大家分享了他在事件序列建模与学习的研究成果。通过对事件序列的建模来刻画事件发生的序列关系，从而预测之后事件的发生时间与属性。严骏驰研究员从传统的点过程建模，到神经点过程建模，给大家详细介绍了内在的原理和模型。并辅以具体的应用场景，包括市政管道损坏预测，论文专利引用，ATM机损坏预测，医疗电子记录等，给大家更加具象的感受。严研究员所做报告获得了大家的一致好评。

报告会现场

严骏驰博士，现任上海交通大学计算机科学与工程系研究员（博导），上海交通大学信息与通信工程专业博士，CCF优博，ACM中国优博提名。曾于IBM（北京、上海、纽约）任职7年，加入上海交大之前，任IBM中国研究院工业视觉首席科学家，主管研究员，并主导了多项工业视觉检测、预防性维护技术在国内外大型企业和政府创新应用的研发与落地。近年来的研究工作致力于结构与时序信息的建模与学习，在ICML, NIPS,SIGIR, ACL, KDD, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI, TIP, TCYB, TPAMI, TNNLS发表论文40余篇，授权美国发明专利20余项。现任中国图象图形学学会视觉大数据专委会副秘书长、ACM中国SIGMM执委、IEEE ACCESS编委。